Rainalert
Contexte
RainAlert est un projet pédagogique UX / UI mené sur trois semaines, visant à concevoir une application mobile météo centrée sur la prise de décision utilisateur.
Problème
Les apps météo donnent beaucoup de données en pourcentages, et ne répondent pas aux besoins spécifiques des utilisateurs:" va-t-il pleuvoir quand je sors ?"
Objectif
Réduire la charge cognitive liée aux données météo afin d'aider les utilisateurs à décider quoi faire face à une météo incertaine, sans avoir à interpréter des données complexes.
Responsabilités
. Recherche utilisateur
. Analyse des insights
. Conception des parcours
. Wireframes et prototypage
Benchmark
J’ai analysé plusieurs applications météo existantes afin de comprendre comment l’information est aujourd’hui formulée et présentée aux utilisateurs. Cette analyse m’a permis d’identifier des patterns récurrents dans la manière dont les données sont affichées, ainsi que les limites de ces approches lorsqu’il s’agit d’aider l’utilisateur à prendre une décision immédiate.
Limites
L’utilisateur doit interpréter lui-même les données pour prendre une décision.
Le lien entre information météo et action concrète n’est pas formulé.
La charge cognitive est élevée dans des situations où l’utilisateur cherche une réponse rapide
Principes de conception
L’information est priorisée pour :
Comprendre l’état de la pluie en un coup d’œil grâce à un statut sémantique.
Positionner cette information comme élément principal de l'écran.
Utiliser une visualisation courte et lisible pour confirmer l'évolution.
